在本报告中，我们介绍了SFI机器学习中心（ML-LABS）提供的挑战，其中需要估算两台手机之间的距离。这是NIST太近太长时间（TC4TL）挑战的修改版本，因为时间方面被排除在外。我们提出了一种基于蓝牙RSSI和IMU感觉数据的基于功能的方法，该方法的表现优于先前的最新水平，从而将误差降低到0.071。我们对模型进行消融研究，揭示了有关距离和蓝牙RSSI读数之间关系的有趣见解。
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